Machine Learning Engineer
Partners4Innovation s.r.l. (“P4I”), è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che oggi è una delle società di consulenza del Gruppo DIGITAL360, nato nel 2012 e pioniere in due innovativi ambiti di business in fortissima crescita a livello mondiale: ConsulTech – la rivoluzione tecnologica della consulenza, MarTech – la trasformazione digitale del marketing e delle vendite.
P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori
All’interno della nostra società di consulenza, il ruolo prevede di guidare e implementare soluzioni innovative nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale e dell’intelligenza artificiale generativa. La figura sarà responsabile dello sviluppo e della manutenzione di infrastrutture di machine learning e AI per una varietà di clienti e progetti, garantendo prestazioni, scalabilità e affidabilità.
Principali responsabilità:
- Sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per risolvere problemi di business, in diverse industry
- Progettare e implementare pipeline di machine learning robuste e scalabili, con un focus su NLP e AI generativa.
- Gestire l'integrazione continua e il deployment continuo (CI/CD) dei modelli AI.
- Contribuire allo sviluppo di nuovi prodotti e servizi nel campo dell'NLP e dell'AI generativa.
- Produzione di report e/o presentazioni
- Fornire consulenza tecnica e supporto ai clienti nella definizione di Data strategy
- Collaborare con i team di data science e sviluppo software per integrare efficacemente i modelli di AI in soluzioni di prodotto.
Competenze e capacità richieste:
- Ottime capacità di sviluppo software. Python is a must.
- Esperienza con strumenti e framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o simili.
- Esperienza con Docker e piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP).
- Abilità nella gestione di progetti e capacità di lavorare efficacemente in team multi-funzionali.
- Forte interesse e conoscenza delle tendenze correnti nell'AI generativa.
- Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
- Esperienza in ambienti di consulenza o cliente-facing.
- Capacità di adattamento e apprendimento rapido in tecnologie emergenti
Requisiti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, o ambito correlato
- Tra 1 e 3 anni di esperienza in ruoli di ML engineering, preferibilmente in ambito NLP e AI generativa.
Perché lavorare con noi:
- Cerchiamo persone “smart & unconventional” che sappiano fare la differenza in azienda e fuori, mettendo sempre tanta energia e passione in tutto ciò che fanno
- Lavoriamo per obiettivi e abbiamo adottato da diverso tempo una modalità di lavoro agile basata sullo Smart Working e Hybrid Working di cui siamo degli assoluti precursori. Crediamo fortemente nella flessibilità lavorativa e siamo proattivi nel diffondere la cultura del work-life balance.
- Offriamo dei piani di formazione continua erogati attraverso corsi in presenza, piattaforme internazionali, certificazioni, training-on-the-job, webinar, favorita dal forte legame che ci unisce al mondo Universitario
- Promuoviamo una cultura che rispetti e valorizzi ciascuna diversità in un’ottica di crescita sostenibile e inclusiva
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
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