Consultoría AI Adoption: inteligencia artificial para tu empresa

La AI Adoption es el proceso mediante el cual una organización integra tecnologías de inteligencia artificial dentro de sus propios flujos de trabajo, de la cultura organizativa y del modelo de negocio.

En lugar de limitarse a la compra de software individual, la AI Adoption pone la tecnología al servicio del capital humano, convirtiéndola en un verdadero multiplicador de las competencias internas. Este enfoque transforma la operativa diaria, la gobernanza de los datos y los procesos de toma de decisiones del management.

El proceso de adopción de la inteligencia artificial se desarrolla en cinco fases, siguiendo el AI Adoption Framework:

• Assessment inicial: medición del nivel de madurez tecnológica y organizativa, con el fin de identificar cuáles son las áreas críticas;

• Roadmap: selección de las prioridades de intervención y cuantificación del retorno de la inversión;

• Proyecto piloto: validación de las tecnologías en casos de uso, con la definición de KPI medibles y la participación activa de los stakeholders para maximizar la adoption;

• Scaling: extensión de las soluciones a todos los sectores empresariales involucrados en la colaboración del proyecto;

• Medición: monitorización del rendimiento, de la experiencia con el análisis de los KPI y de los resultados alcanzados, para una optimización continua siempre data-driven.

Con esta metodología se pueden superar los principales AI Adoption challenges, como la adecuación de las infraestructuras informáticas, el cumplimiento normativo, la recualificación de las competencias internas y la resistencia al cambio organizativo.

Dentro del perímetro de la AI Adoption, también se incluye la implementación de la Agentic AI, la rama de la inteligencia artificial centrada en la autonomía operativa. En concreto, los Agentes AI para empresas procesan objetivos empresariales complejos, planifican la secuencia de las acciones y ejecutan las actividades interactuando directamente con las infraestructuras informáticas y los sistemas de gestión empresariales.

La diferencia entre AI generativa y AI Agéntica es clara: la primera está orientada principalmente a la creación de textos, código o contenidos multimedia en respuesta a prompts individuales, la segunda ejecuta flujos de trabajo de forma autónoma, utilizando herramientas y tomando decisiones secuenciales para alcanzar el resultado asignado.

La consultoría de inteligencia artificial prestada por Digital360 sigue una metodología en cinco fases, diseñada para garantizar sostenibilidad operativa y retorno de la inversión.

• Assessment de madurez digital: análisis de la infraestructura de datos, de los procesos operativos, del nivel de compliance y de las competencias internas para identificar las prioridades de intervención.

• Definición de AI Strategy, AI Data Governance, AI Policy y las correspondientes Data Architecture: elaboración de la roadmap de implementación, selección de los casos de uso de alto impacto y estructuración de los business case. Definimos el marco de cumplimiento y responsabilidad para la gestión de la información, las directrices para el uso seguro de las tecnologías y la infraestructura tecnológica de soporte.

• Desarrollo de los proyectos piloto: realización de proyectos con un perímetro definido y KPI precisos, para probar la tecnología y validar su eficacia sobre el terreno.

• Scaling empresarial: extensión progresiva de las soluciones de inteligencia artificial a toda la empresa e integración en los sistemas de gestión existentes.

• Medición y gobernanza continua: monitorización continua de los resultados operativos, optimización de los modelos y actualización de los protocolos de cumplimiento y de los requisitos normativos.

Para acompañar a la dirección empresarial en la ejecución de la roadmap, ponemos a disposición funciones de dirección estratégica y seguridad en modalidad as a Service.

La figura del Chief AI Officer alinea la estrategia de inteligencia artificial con los objetivos de negocio y garantiza la medición del ROI, definiendo la gobernanza tecnológica y las prioridades de inversión, mientras que el CISO as a Service integra la gestión del riesgo y la protección del patrimonio informativo empresarial, garantizando la continuidad operativa y el compliance con los requisitos de la directiva NIS2.