Consulenza AI Adoption: intelligenza artificiale per la tua azienda

L'AI Adoption è il processo con cui un'organizzazione integra tecnologie di intelligenza artificiale all'interno dei propri flussi di lavoro, della cultura organizzativa e del modello di business.

Anziché ridursi all'acquisto di singoli software, l'AI Adoption mette la tecnologia al servizio del capitale umano, facendone un vero e proprio moltiplicatore delle competenze interne. Questo approccio trasforma l'operatività quotidiana, la governance dei dati e i processi decisionali del management.

Il percorso di adozione dell'intelligenza artificiale si sviluppa in cinque fasi, seguendo l’AI Adoption Framework:

• Assessment iniziale: misurazione del livello di maturità tecnologica e organizzativa, al fine di individuare quali sono le aree critiche;

• Roadmap: selezione delle priorità d'intervento e quantificazione del ritorno sull'investimento;

• Progetto pilota: validazione delle tecnologie su casi d'uso, con la definizione di KPI misurabili e il coinvolgimento attivo degli stakeholder per massimizzare l’adoption;

• Scaling: estensione delle soluzioni a tutti i settori aziendali coinvolti dalla collaborazione di progetto;

• Misurazione: monitoraggio delle prestazioni, dell’esperienza con l'analisi dei KPI e dei risultati raggiunti, per un'ottimizzazione continua sempre data-driven.

Con questa metodologia si possono superare le principali AI Adoption challenges, quali l'adeguamento delle infrastrutture informatiche, la conformità normativa, la riqualificazione delle competenze interne e la resistenza al cambiamento organizzativo.

All'interno del perimetro dell'AI Adoption, rientra anche l'implementazione della Agentic AI, la branca dell'intelligenza artificiale focalizzata sull'autonomia operativa. Nello specifico, gli Agenti AI per aziende elaborano obiettivi aziendali complessi, pianificano la sequenza delle azioni ed eseguono le attività interagendo direttamente con le infrastrutture informatiche e i gestionali aziendali.

La differenza tra AI generativa e AI Agentica è chiara: la prima è orientata prevalentemente alla creazione di testi, codice o contenuti multimediali in risposta a singoli prompt, la seconda esegue flussi di lavoro in modo autonomo, utilizzando strumenti e prendendo decisioni sequenziali per raggiungere il risultato assegnato.

La consulenza per l'intelligenza artificiale erogata da Digital360 segue una metodologia in cinque fasi, ideata per garantire sostenibilità operativa e ritorno sull'investimento.

• Assessment di maturità digitale: analisi dell'infrastruttura dati, dei processi operativi, del livello di compliance e delle competenze interne per identificare le priorità di intervento.

• Definizione di AI Strategy, AI Data Governance, AI Policy e relative Data Architecture: elaborazione della roadmap di implementazione, selezione dei casi d'uso ad alto impatto e strutturazione dei business case. Definiamo la cornice di conformità e responsabilità per la gestione delle informazioni, le linee guida per l'uso sicuro delle tecnologie e l'infrastruttura tecnologica portante.

• Sviluppo dei progetti pilota: realizzazione di progetti con perimetro definito e KPI precisi, per testare la tecnologia e validarne l'efficacia sul campo.

• Scaling aziendale: estensione progressiva delle soluzioni di intelligenza artificiale all'intera azienda e integrazione nei sistemi gestionali esistenti.

• Misurazione e governance continua: monitoraggio continuo dei risultati operativi, ottimizzazione dei modelli e aggiornamento dei protocolli di conformità e dei requisiti normativi.

Per affiancare il vertice aziendale nell'esecuzione della roadmap, mettiamo a disposizione ruoli di regia strategica e di sicurezza in modalità as a Service. La figura del Chief AI Officer allinea la strategia di intelligenza artificiale agli obiettivi di business e ne garantisce la misurabilità del ROI, definendo la governance tecnologica e le priorità di investimento, mentre il CISO as a Service integra la gestione del rischio e la protezione del patrimonio informativo aziendale, assicurando la continuità operativa e compliance ai requisiti della direttiva NIS2.