Data Analyst

Partners4Innovation s.r.l., è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che è parte del Gruppo Digital360 S.p.A., che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo.

P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori.

Nell’ambito di una strategia di crescita, cerchiamo un/una Data Analyst, da inserire all’interno dell’area Data & AI. La risorsa supporterà importanti clienti pubblici e privati nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Analytics, contribuendo alla produzione di insight utili a supportare le decisioni di business e i percorsi di trasformazione data-driven.

• Collaborare con team multidisciplinari per comprendere i bisogni informativi dei clienti e tradurli in analisi e modelli dati;
• Analizzare e interpretare dataset complessi per identificare pattern, trend e insight rilevanti per il business;
• Collaborare alla preparazione e strutturazione dei dati per finalità di analisi e reporting, supportando attività di integrazione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT) e interfacciandosi con le architetture dati del cliente (es. Data Warehouse, Data Lake).
• Contribuire allo sviluppo di report, dashboard e visualizzazioni dati a supporto dei processi decisionali;
• Supportare attività di monitoraggio e miglioramento della qualità del dato;
• Contribuire alla definizione di metriche, KPI e indicatori di performance a supporto delle strategie di business.
• Contribuire alla crescita dell’offerta progettuale dell’area, supportando lo sviluppo di metodologie, strumenti e framework.

• Conoscenza delle tecniche di analisi dei dati e dei principali metodi statistici;
• Conoscenza di strumenti di analisi dati e linguaggi di programmazione per l’analisi dati (es. SQL, python, R);
• Conoscenza di strumenti di data visualization e business intelligence (es. Power BI, Tableau o simili);
• Conoscenza di base delle tecniche di data modeling (es. modelli relazionali, schemi star/snowflake) per strutturare e organizzare i dati a supporto di analisi e reporting;
• Capacità di interpretare i dati e trasformarli in insight utili per il business, identificando pattern, trend e indicatori chiave a supporto dei processi decisionali.Buona conoscenza della lingua inglese;
• Abilità nel lavorare per obiettivi e attitudine al problem solving;
• Buone capacità comunicative e relazionali;
• Elevata motivazione alla crescita professionale e naturale propensione al lavoro in team;
  Plus:
• Conoscenza di base di ambienti cloud data platform (es. AWS, Azure, GCP);
• Certificazioni su strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau o affini);

• Laurea in discipline economiche, scientifiche o ingegneristiche;

• 0-2 anni di esperienza;

• Disponibilità a trasferte presso le sedi dei clienti sul territorio nazionale e internazionale.

• Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
• Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
• Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
• Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
• Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
• Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.