Case study

SIPA e Digital360 Connect: dall’inbound al posizionamento nei motori di risposta AI

Un percorso lungo sei anni che ha accompagnato SIPA dall'inbound marketing classico a una strategia di visibilità costruita sul modello proprietario AIReS, per presidiare anche i risultati generati dall'AI e dai motori di risposta.
Client
S.I.P.A. S.p.A
Sector
Services used

Marketing Strategy & Campaigns

Key results
Transizione completa da strategia inbound a strategia di posizionamento GEO
Presenza rafforzata nei motori di risposta AI
Nuovo sito web multilingua sviluppato e ottimizzato SEO
Content strategy costruita sul gap di posizionamento rispetto ai competitor

Sintesi Esecutiva

SIPA è cliente Digital360 Connect dal 2019. Il rapporto è partito da un'esigenza precisa: generare lead di qualità raccontando le soluzioni SIPA non solo attraverso le pagine prodotto, ma attraverso contenuti capaci di rispondere ai problemi reali dei clienti, lavorando quindi non solo sulla fase di decision ma anche su awareness e consideration. Su questa base sono state sviluppate campagne di inbound marketing, con apertura di HubSpot e attivazione del blog aziendale.

Nel tempo il contesto è cambiato, e con esso l'obiettivo. La componente di awareness è diventata centrale non solo per il posizionamento SEO tradizionale, ma per la presenza di SIPA sui motori di risposta basati su intelligenza artificiale. Da qui è nata l'esigenza di un salto di metodo: non più solo generare traffico e contenuti, ma governare la visibilità del brand nell'ecosistema dell'AI Search.

Digital360 Connect ha risposto a questa nuova esigenza applicando il proprio modello proprietario AIReS in tre lingue (italiano, inglese, spagnolo), avviando così una fase distinta e più evoluta della collaborazione.

Il nostro approccio

2019 - 2025 La Fase Inbound

Il rapporto con SIPA è partito su una logica inbound classica: sviluppo di HubSpot come piattaforma di gestione contatti e contenuti, attivazione del blog aziendale e realizzazione di campagne costruite attorno alla lead generation attraverso materiali premium e richieste di contatto.

 

2026: La transizione verso la GEO con AiRes

Con l'evoluzione dell'esigenza verso l'awareness sui motori di risposta AI, Digital360 Connect ha applicato AIReS, il proprio framework proprietario per la strategia SEO/GEO, sviluppato internamente in agenzia.

Il percorso si è articolato in fasi sequenziali:

  • AI visibility audit: analisi del posizionamento di SIPA rispetto ai competitor sulle query di interesse del cliente, per verificare se e come il brand veniva citato e linkato dai motori di risposta AI. L'audit è stato condotto in tre lingue — italiano, inglese e spagnolo — a copertura dei mercati presidiati da SIPA.
  • Content GAP Analysis: individuazione dei punti di debolezza di SIPA rispetto ai concorrenti e comprensione del perché alcuni competitor venissero citati dai motori di risposta AI e SIPA no, a partire dal confronto sulla SERP tradizionale.
  • Vertex Analysis: Applicazione dello strumento proprietario Vertex — parte integrante del modello AIReS — sulle query dove i competitor risultavano più forti, per individuare pattern di contenuto efficaci e rispondenti alle ricerche reali degli utenti. Il lavoro ha portato anche alla costruzione di tabelle comparative sui contenuti.
  • Sviluppo contenuti multilingua: a partire dalle priorità di posizionamento emerse dall'analisi, sono stati individuati cluster per country (italiano, inglese, spagnolo) e sviluppati i relativi articoli.

 

2025-26: Webdesign e nuovo sito

Tra fine 2025 e inizio 2026 è stato sviluppato il nuovo sito web di SIPA, con ottimizzazione SEO integrata fin dalla fase di progettazione.

I risultati

Il percorso ha prodotto risultati misurabili:

  • +1.300 nuovi lead generati negli anni di collaborazione
  • +400% di posizionamenti su Google AI overview
  • + 11% di click sulle pagine del sito nel primo semestre 2026 rispetto al periodo precedente

La collaborazione tra SIPA e Digital360 Connect prosegue, con l'obiettivo di consolidare la presenza del brand nei motori di risposta AI su tutti i mercati presidiati.