AI Overview e SEO: come dominare la nuova SERP di Google

L’introduzione di Google AI Overview, evoluzione della Search Generative Experience (SGE) basata su Gemini, sta modificando in profondità la dinamica della ricerca organica. 

Per un C-level come un Digital Marketing Director o CMO, la domanda non è se AI Overview avrà un impatto, ma:

• quanto traffico organico metterà a rischio;
• come cambieranno visibilità, lead e ROI;
• quali azioni intraprendere per non perdere competitività.

Questa guida affronta il tema dell’AI Overview e SEO con un approccio consulenziale: definisce il contesto, analizza rischi e opportunità e propone un framework operativo per adattare strategia e misurazione.

Cos’è Google AI Overview e come impatta sulla SEO

Google AI Overview è una funzionalità che genera risposte sintetiche e conversazionali direttamente nella parte superiore della SERP. Sfruttando l’AI generativa di Gemini, aggrega e rielabora informazioni provenienti da più fonti per fornire una risposta completa all’utente.

Elementi chiave:

• Sintesi multi‑fonte
  L’AI combina contenuti da diversi siti, creando un riassunto originale invece di estrarre un solo paragrafo.
• Spazio primario in SERP
  Lo snapshot AI occupa la parte più visibile della pagina, spingendo in basso i risultati organici tradizionali.
• Citazione delle fonti
  All’interno della risposta compaiono link alle pagine utilizzate come base informativa: diventare una di queste fonti è il nuovo obiettivo strategico.

Differenze tra AI Overview e Featured Snippet

- Il Featured Snippet:

• estrae un testo da una singola pagina,
• lo mostra in evidenza,
• mantiene un link unico verso la fonte.
  
  - AI Overview:
• sintetizza informazioni da più fonti,
• genera una risposta nuova e più articolata,
• mostra più link contestuali, spesso dopo aver soddisfatto buona parte dell’intento di ricerca.

Impatti: zero‑click e calo CTR

Per le aziende, gli effetti più immediati sono:

• l’aumento delle zero‑click searches: l’utente trova la risposta in SERP e non visita altri siti;
• la potenziale riduzione del CTR organico per molte query informative, anche con posizionamenti invariati.

Questo non significa che la SEO perda valore, ma che:

• la visibilità “come link” non è più l’unica metrica rilevante;
• diventa essenziale essere citati da AI Overview come fonte.

Come ottimizzare i contenuti per apparire in AI Overview

Per aumentare le probabilità di essere inclusi nelle sintesi di AI Overview, è necessario spostarsi dalla logica “keyword‑first” a una logica intent‑first e authoritativeness‑first.

Dalla keyword al search intent

AI Overview è progettato per rispondere a domande complesse e conversazionali. Per questo:

• la semplice presenza di keyword nel testo non è sufficiente;
• conta la copertura completa di un topic e la capacità di rispondere a intent articolati.

Azioni raccomandate:

- Costruire topic cluster

• definire per ogni area strategica una pillar page esaustiva;
• creare articoli di approfondimento che coprano tutte le varianti di domanda (come, perché, vantaggi, rischi, esempi).
  
  

• partire dalle domande reali degli utenti (PAA, ricerche interne, query long‑tail);
• strutturare i contenuti in modo da rispondere in modo chiaro e verificabile a ciascuna di esse.
  
  

• aprire sezioni chiave con una risposta sintetica, seguita da approfondimenti;
• usare FAQ, definizioni e tabelle per offrire blocchi informativi facilmente riutilizzabili dall’AI.

In ottica di AI overview per SEO, l’obiettivo non è solo posizionarsi, ma diventare la fonte più completa e coerente su un certo tema.

Rafforzare l’autorevolezza con E‑E‑A‑T e dati strutturati

L’AI di Google privilegia fonti che dimostrano Esperienza, Competenza, Autorevolezza e Affidabilità (E‑E‑A‑T) e che sono semanticamente chiare.

Componenti chiave:

- E‑E‑A‑T

• contenuti firmati da esperti con bio verificabili;
• utilizzo di dati originali, case study, ricerche proprietarie;
• reputazione online coerente (citazioni, backlink da fonti affidabili).
  
  

• uso di FAQPage, HowTo, Article, Organization per etichettare contenuti e entità;

• segnali che aiutano l’AI a comprendere chi è il brand, cosa offre, su quali temi è autorevole.
  
  

• gerarchia chiara di H2/H3;
• paragrafi brevi, elenchi, tabelle per facilitare l’estrazione di informazioni.

Rafforzare E‑E‑A‑T e utilizzare in modo esteso i dati strutturati non è un “trucco per l’AI”: è il modo per rendere inequivocabile la qualità del contenuto, aumentando le chance che AI Overview lo scelga come base.

I fondamentali SEO che contano di più nell’era AI

AI Overview non annulla l’importanza dei fondamentali SEO: la rende ancora più evidente. Senza una base solida, ogni sforzo di ottimizzazione specifica per l’AI sarà inefficace.

Pilastri imprescindibili:

- Technical SEO

• crawlability e indicizzazione: se Google non può accedere o indicizzare correttamente le pagine, non potrà usarle come fonte;
• gestione di canonical, hreflang, sitemap, status code per garantire chiarezza tecnica.
  
  - Core Web Vitals e User Experience
• velocità di caricamento, stabilità visiva, interattività: parametri che incidono sulla qualità percepita;
• una buona UX è un segnale che il contenuto è fruibile e che l’utente potrà approfondire efficacemente se decide di cliccare.
  
  - Contenuti originali e basati su esperienza diretta
• l’AI generativa può sintetizzare, ma non inventare l’esperienza:
  • dati unici, opinioni basate su casi reali, insight di settore;
• questi elementi rendono il contenuto insostituibile e aumentano la probabilità che venga citato, perché l’AI non può limitar­si a parafrasarlo.

Per un C‑level, il messaggio è chiaro: serve una strategia SEO matura, che unisca fondamenta tecniche solide a contenuti realmente distintivi.

Misurare l’impatto di AI Overview sulle performance

Adattarsi a AI Overview richiede un cambio anche nella misurazione. Oltre ai KPI classici, è necessario monitorare indicatori specifici per valutare l’entità del cannibalizzazione del traffico e l’evoluzione della visibilità del brand.

Vediamo i KPI da tenere a mente.

- Calo del CTR per query informative

• analizzare, tramite Google Search Console, l’andamento del CTR su query informative (es. “cos’è…”, “come fare…”);
• confrontare periodi pre/post introduzione di AI Overview per individuare cali significativi.
  
  - Visibilità per keyword specifiche esposte a AI Overview
• individuare le keyword per cui appare AI Overview e monitorare:
  • impression e posizioni medie;
  • eventuale variazione del traffico associato.
• questo aiuta a capire dove l’AI sta sottraendo click e quali cluster tematici sono più esposti.
  
  - Traffico brand vs non‑brand
• segmentare il traffico organico in:
  • brand (ricerche con nome azienda/prodotto),
  • non‑brand (topic generici);
• un calo del non‑brand informativo, a fronte di uno stabile brand, può indicare l’effetto di AI Overview sulle ricerche top‑funnel.

Questi indicatori, letti insieme, consentono di:

• quantificare l’impatto di AI Overview sul funnel organico;
• giustificare investimenti in contenuti, dati strutturati e iniziative di autorevolezza;
• riorientare gli sforzi SEO verso aree meno esposte al rischio zero‑click e più vicine alla conversione.

FAQ: quadro strategico AI Overview e SEO

Come si fa SEO per Google AI Overview?

La SEO per AI Overview non è una disciplina separata, ma l’estensione di una strategia SEO matura alla ricerca generativa. Significa:

• soddisfare l’intento di ricerca in modo approfondito, coprendo l’intero topic con contenuti di qualità;
• strutturare le pagine con risposte chiare, FAQ, tabelle, definizioni;
• rafforzare i segnali di E‑E‑A‑T e implementare Schema Markup adeguato;
• garantire una base tecnica impeccabile (crawlability, indicizzazione, CWV).

In pratica, si tratta di creare il miglior contenuto possibile per l’utente: l’AI lo sceglierà come fonte se lo riconoscerà come il più affidabile.

Qual è l’impatto di AI Overview sul traffico organico?

L’impatto principale è una possibile riduzione del CTR per molte query informative:

• l’utente trova la risposta direttamente nello snapshot AI;
• clicca solo se ha bisogno di approfondire o compiere un’azione specifica.

Questo può tradursi in:

• meno traffico complessivo,
• ma maggiore qualità dei visitatori che arrivano al sito (più vicini all’intenzione di approfondire o convertire).

Google AI Overview è sempre affidabile?

No. Come tutte le tecnologie generative, AI Overview:

• può commettere errori di sintesi;
• può riportare informazioni incomplete o datate.

Per ridurre questi rischi, Google tende a privilegiare fonti con forti segnali di autorevolezza e affidabilità (E‑E‑A‑T). Per i brand, questo rende cruciale:

• presidiare accuratamente le informazioni pubblicate;
• consolidare la propria reputazione digitale.

Qual è la differenza tra AI Overview e Featured Snippet?

- Il Featured Snippet:

• mostra un estratto testuale da una singola pagina;
• è pensato per rispondere a domande relativamente semplici;
• punta su un’unica fonte.
  
  - AI Overview:
• sintetizza e rielabora informazioni da multiple fonti;
• viene attivato soprattutto per query più complesse e conversazionali;
• mira a fornire una risposta più ampia e articolata, spesso accompagnata da vari link di approfondimento.

In termini di strategia, AI Overview sposta la competizione da “essere l’unica fonte” a “essere tra le fonti più autorevoli” utilizzate per costruire la sintesi.